4月20日,上海市统计局公布了一季度国民经济运行情况。数据显示,上海一季度新一代信息技术产值增长达15.3%,其中,工业机器人产量同比增长了8.9%;5月15日,国家统计局数据显示,4月份中国工业机器人产量达19257台/套,同比大增26.6%……这一组数据释放出,疫情下中国制造快速复苏的强烈信号。

可见,后疫情时代,中国工业经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性和活力;工业机器人也以亮眼的表现逆势上扬。

与中国整体行情“同频共振”,库卡机器人中国区三月份的订单量相比二月实现了翻倍上涨。在整体经济低迷的情况下,库卡机器人为何能快速恢复产能,推进复工复产顺利进行?后疫情时代,工业机器人行业“免疫力”如何提升?

正值全国两会期间,库卡中国区CEO王辉在接受《中国企业报》记者采访时指出,1月下旬,库卡中国区迅速反应,成立了新冠疫情应对工作小组,从物资保障、员工沟通到医疗支持;从政府复工许可到企业复工复产,推动了库卡“链条”的有序转动,也激发了企业转“危”为“机”的内动力,让团队变得更有凝聚力。

库卡中国CEO 王辉

未雨绸缪,抓住时代机遇

据国际机器人联合会的数据,中国已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场,并以20%以上的速度快速成长。

后疫情时代,引入工业机器人等自动化、智能化设备已经成为许多企业的首选。库卡中国,作为全球卓越的基于机器人自动化的智能化解决方案提供商,成立于2000年,旨在为进一步推动中国市场在智能制造方面高速发展的需求,开发更多适合中国客户需求的产品和解决方案,深耕本地化市场。

库卡在汽车行业的应用

在过去的一年中,库卡从人员到投资的整体研发投入实现翻番增长。在上海、顺德两地构建机器人研发团队,同时推进核心零部件的研发工作和加大系统的研发投入。正是前期的“未雨绸缪”,不仅使得库卡在疫情下能够从容应对、游刃有余,还能在市场竞争中乐鱼体育app下载 - 乐鱼体育最新官方下载处于领跑地位。

库卡机器人(上海)研发中心

库卡机器人(顺德)研发中心

选址松江,扎根上海,在王辉看来,不仅基于松江优渥的产业发展土壤,更是库卡全球产业链整体布局中考量的重要步骤。“上海乃至整个华东地区工业机器人自动化客户集聚、创新人才密度全国领先、已经形成了服务较为完整的机器人产业链。”

据了解,库卡中国可向汽车、电子、消费品、金属制品、物流、电子商务、医疗保健等各个行业的客户提供一整套解决方案:从工业机器人本体,即用型机器人应用包与定制的制造单元到完全自动化的解决方案。可以电动汽车厂商特斯拉为例,特斯拉的车身加工车间生产线上,装配有大量的库卡工业机器人;今年4月15日,库卡与德国慕尼黑的汽车巨头宝马签署了一份框架协议,将为宝马新的生产线和工厂提供约5000台库卡机器人!

库卡在电子行业的应用

疫情之下,轰动业内。不难看出,只有在行业内“抢跑”,并且“领跑”,才能抓住时代机遇;只有多年投入、持续迭代,才能有面对疫情危机的底气和韧性。

“危”中寻“机”,探寻行业发展新契机

随着疫情明显好转,业内人士预计,制造业对自动化率提升的需求将有所增强,以减少在突发事件下对于人工的依赖。

“不管有没有疫情发生,制造业自动化率都会有提升的趋势。”在王辉看来,短期内,疫情也许会对企业自动化率提升的曲线做一些改变,但大概率会暂缓或延迟,后期会有一些反弹。他指出,疫情不会改变整个自动化率提升的中长期趋势。

众所周知,使用工业机器人存在一定的门槛,这也是目前大部分工业机器人厂商亟待解决的“痛点”。作为众多工业机器人工厂的一个缩影,王辉表示,库卡正在对机器人使用方案进行标准化和模块化输出,帮助企业降低门槛,以此加快机器人在中小企业的推广落地,也推动库卡向数字化、无人化、高效化稳步发展。

库卡Connect数字化产品

4月以来,《上海市促进在线新经济发展行动方案(2020—2022年)》及上海版“新基建”35条陆续出台,对打造标杆性“无人工厂”和加快布局全网赋能的工业互联网集群提出了新要求和新目标。

提前布局工业4.0,转型无人化的“智能工厂”的理念,与库卡在中国重点耕耘的领域不谋而合。王辉表示,工业自动化或机器人自动化的重要目标是将工厂变为“无人工厂”。“所谓的无人工厂,并不是说简单的硬件堆砌,只是生产性、可重复性的工作会由机器人来代替,背后仍涉及乐鱼体育下载app官网一系列智能化、数据化以及精益管理。”

“危”中寻“机”,目前,除了汽车、3C、金属加工行业,库卡还在探索新应用场景的解决方案,为企业发展探寻新契机、提供原动力。

库卡在医疗行业的应用

“未来,随着5G和工业互联网的大规模使用,中国工业机器人的发展将会往更加数字化‘迈进’,包括有大量数据化的应用,同时也会变成整个工业互联网比较有趣的组成部分。”这也是王辉“见到”的工业体系主要的发展方向和前景。

“不过,目前的机器人自动化还远远没有到达爆发的拐点,仍处于早期普及,需要在思维模式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工作。“王辉指出,“当这些制约点被突破之后,机器人将进一步大规模普及,我相信还会有一些爆发性的增长周期。”

（北国网）

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。